भारतीय कंपनियाँ तेजी से अपनी AI निवेश गतिविधियों को आगे बढ़ा रही हैं। IDC Info Brief और UiPath के अनुसार, देश का AI टेक्नोलॉजी खर्च 2028 तक $10.4 बिलियन तक पहुँच जाएगा, जो 2023 से 38% वार्षिक वृद्धि दर को दर्शाता है। मैन्युफैक्चरिंग, रिटेल, स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान के बिजनेस लीडर्स इस परिवर्तन को अग्रणी बनाते हैं।
अब इसका महत्व लगभग 40% भारतीय संगठनों ने पहले ही agentic AI को लागू किया है। लगभग 50% अगले 12 महीनों में इसे अपनाने की योजना बना रहे हैं, जैसा कि संयुक्त अध्ययन में बताया गया है। लाभ स्पष्ट और मापने योग्य हैं। लगभग 80% भारतीय कंपनियाँ रिपोर्ट करती हैं कि agentic AI उत्पादकता को बढ़ाता है। 73% बेहतर निर्णय लेने की क्षमताओं को देखते हैं।
“Agentic ऑटोमेशन तेजी से भारत में व्यवसाय प्रक्रियाओं को पुनर्परिभाषित कर रहा है। देश की कंपनियाँ AI एजेंट्स की पूरी क्षमता को अपनाते हुए कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करने और जटिल व्यवसाय प्रक्रियाओं को स्वायत्तता से निष्पादित करने के लिए प्रयासरत हैं, विश्वास और सुरक्षा व्यापक कार्यान्वयन के लिए बाधाएँ बनी हुई हैं,” UiPath के एरिया वाइस प्रेसिडेंट Debdeep Sengupta ने कहा।
भारत में बाजार प्रभाव कंपनियाँ 2025 में बुनियादी ढांचा निवेश को प्राथमिकता दे रही हैं। वे एंटरप्राइज ऑटोमेशन और बहुभाषी AI मॉडल पर खर्च कर रही हैं। यह बदलाव AI प्रयोग से बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन की ओर संकेत करता है।
इस अपनाने की लहर को तीन प्रमुख कारक प्रेरित करते हैं। तकनीक-प्रवण कार्यबल इस पहल को आगे बढ़ाता है। विस्तारित डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर विकास का समर्थन करता है। सरकार समर्थित पहलें अतिरिक्त गति प्रदान करती हैं। ये अनुप्रयोग फ्रंट और बैक-ऑफिस ऑपरेशन्स दोनों में फैले हुए हैं। लगभग 69% भारतीय संगठन उत्पादकता वृद्धि के लिए agentic AI का उपयोग करते हैं। 59% व्यक्तिगत ग्राहक जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करते हैं। 57% जोखिम और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए इसे लागू करते हैं।
रणनीतिक लाभ डेटा पर भारी निर्भर इंडस्ट्री में सबसे मजबूत अपनाने के पैटर्न दिखते हैं। मैन्युफैक्चरिंग कंपनियाँ दोहराए गए निर्णय लेने के चक्र के लिए AI का उपयोग करती हैं। रिटेल और थोक व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करते हैं। स्वास्थ्य सेवा संगठन रोगी परिणामों में सुधार करते हैं। जीवन विज्ञान कंपनियाँ अनुसंधान प्रक्रियाओं को तेज करती हैं।
“हमारा agentic ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म इन चुनौतियों का सीधे समाधान करता है, सुरक्षा और अनुपालन को बढ़ाकर एंटरप्राइज AI अपनाने में बाधाएँ दूर करता है, agentic परिणामी परिणामों के लिए सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करता है,” Sengupta ने जोड़ा।
जोखिम और विचार तेजी से अपनाने के बावजूद, बाजार में चुनौतियाँ बनी रहती हैं। कार्यान्वयन के प्राथमिक अवरोध ट्रस्ट और सुरक्षा बने रहते हैं। जिम्मेदार तैनाती के लिए संगठनों को मजबूत शासन ढाँचे की आवश्यकता है। डेटा सुरक्षा चिंताएँ 47% भारतीय कंपनियों को प्रभावित करती हैं। नैतिक और नियामक मुद्दे 47% व्यवसायों को चिंतित करते हैं।
बिजनेस लीडर्स को जानना चाहिए: भारत में प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। जो संगठन निवेश करने के इच्छुक हैं, वे निवेश पर मजबूत रिटर्न दिखाते हैं।
“AI-संचालित व्यवसाय बनना अब आवश्यकता है, पसंद नहीं।” — IDC Asia/Pacific के एसोसिएट वाइस प्रेसिडेंट Deepak Giri।
बिजनेस लीडर्स को पारदर्शी मानव-एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। उन्हें मजबूत शासन ढाँचे के साथ ऑटोमेशन समाधान की आवश्यकता होती है। डेटा सुरक्षा मानकों का सख्त अनुपालन आवश्यक है। सफलता के लिए रणनीतिक योजना और सावधानीपूर्वक कार्यान्वयन की आवश्यकता है।
कंपनियों को उन agentic टूल्स का मूल्यांकन करना चाहिए जो संगठनात्मक आवश्यकताओं के साथ बढ़ सकें। मौजूदा सिस्टम और एप्लिकेशन के साथ एकीकरण सफलता तय करता है। जैसे ही भारतीय संगठन इन समाधानों को अपनाते हैं, परिवर्तन को गति मिलती है। बुनियादी ढांचे के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने से कंपनियाँ दीर्घकालिक विकास के लिए तैयार होती हैं। जो अब कार्य करते हैं वे एक बढ़ती डिजिटल बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करते हैं।
