भारत की AI महत्वाकांक्षाओं को वास्तविकता का सामना करना पड़ रहा है। उद्योग रिपोर्ट के अनुसार, भारत विश्व के डिजिटल डेटा का 20% उत्पन्न करता है लेकिन इसके पास वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता का केवल 3% है। यह अंतर भारत के AI महाशक्ति बनने के लक्ष्य के लिए एक चुनौती है।
समाधान टियर-2 और टियर-3 शहरों में स्थानीय डेटा सेंटर का निर्माण करना है। वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण ने यूनियन बजट 2025-26 में भारत AI मिशन के लिए ₹2,000 करोड़ (लगभग $240 मिलियन) का आवंटन किया है, जो GPU इंफ्रास्ट्रक्चर और कनेक्टिविटी समाधानों को लक्षित करता है। यह निवेश डिजिटल विभाजन को पाटने के लिए सरकार की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
वर्तमान में, मुंबई, चेन्नई और बेंगलुरु भारत के डेटा सेंटर परिदृश्य में हावी हैं। मुंबई भारत की कुल डेटा सेंटर क्षमता का 52% है, जबकि चेन्नई 16% है। साथ में, मुंबई और चेन्नई कुल स्थापित क्षमता का 68% बनाते हैं। यह संकेंद्रण मेट्रो क्षेत्रों के बाहर व्यवसायों के लिए बाधा और उच्च लागत पैदा करता है।
मौजूदा समय में महत्व
AI वर्कलोड अल्ट्रा-लो लेटेंसी और बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति की मांग करते हैं। पुराने डेटा सेंटर इन आवश्यकताओं को पूरा करने में संघर्षरत हैं। अगली पीढ़ी की सुविधाओं को AI-सघन कार्यों का प्रभावी रूप से संचालन करने के लिए GPU क्लस्टर, तरल शीतलन प्रणाली और नवीकरणीय ऊर्जा सेटअप की आवश्यकता होती है।
डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट (DPDPA) स्थानीय डेटा भंडारण की मांग को और तेज करता है। कंपनियों को अब भारतीय उपयोगकर्ताओं का डेटा देश में ही संग्रह करना होगा, जिससे अतिरिक्त इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग उत्पन्न होती है।
भारत में बाजार प्रभाव
भारत का डेटा सेंटर उद्योग वित्तीय वर्ष 2023-24 में $10 बिलियन का आंका गया था और यह 2019 से 2024 तक 139% क्षमता वृद्धि देखी गई है। उद्योग के अनुमानों से पता चलता है कि 2030 तक भारत के डेटा सेंटर क्षेत्र में जमा निवेश $20-25 बिलियन तक पहुंच सकता है, जो AI वर्कलोड और क्लाउड सेवाओं की मांग से प्रेरित होगा।
AWS, Microsoft, और Google जैसी वैश्विक कंपनियां भारतीय इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश कर रही हैं। Google ने हाल ही में आंध्र प्रदेश के साथ विशाखापट्नम में AI डेटा सेंटर के लिए एक MoU पर हस्ताक्षर किया। इस बीच, रिलायंस जियो और योता इंफ्रास्ट्रक्चर जैसी घरेलू कंपनियां अपने विस्तार की सीमा बढ़ा रही हैं।
जयपुर, कोच्चि और पटना जैसे शहरों में एज डेटा सेंटर उभर रहे हैं। ये छोटे केंद्र रीयल-टाइम AI एप्लिकेशन और IoT सेवाओं के लिए लेटेंसी को कम करते हैं। टियर-2 शहरों के व्यवसायों के लिए, इसका मतलब है तेज प्रतिक्रिया समय और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव।
सामरिक लाभ
स्थानीय डेटा सेंटर कई व्यावसायिक लाभ प्रदान करते हैं। कम लेटेंसी AI-चालित सेवाओं के लिए एप्लिकेशन प्रदर्शन को सुधारती है। गैर-मेट्रो क्षेत्र में रियल एस्टेट लागत कम होना परिचालन बचत में अनुवाद करता है। क्षेत्रीय सुविधाएं बेहतर आपदा प्रबंधन और डेटा पुनर्प्राप्ति भी सुनिश्चित करती हैं।
सरकार का 100% FDI स्वत: मार्ग के तहत विदेशी निवेश को आकर्षित करता है। महाराष्ट्र, तमिलनाडु और तेलंगाना जैसे राज्य डेटा सेंटर परियोजनाओं के लिए पूंजी सब्सिडी और कर छूट प्रदान करते हैं।
जोखिम और विचार
उच्च भूमि लागत और साइट उपलब्धता चुनौतियाँ मेट्रो बाजारों में बनी रहती हैं। कई मौजूदा सुविधाओं को AI वर्कलोड का समर्थन करने के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर अपग्रेड की आवश्यकता है। पावर की विश्वसनीयता और फाइबर कनेक्टिविटी टियर-2 बाजारों में अभी भी चिंताएं हैं।
भारत के कार्बन तटस्थता के लक्ष्य के लिए डेटा केंद्रों को नवीकरणीय ऊर्जा पर संचालित होना आवश्यक है। यद्यपि यह जटिलता जोड़ता है, पर यह ESG-केंद्रित निवेशकों को भी आकर्षित करता है। जैसे कंपनियां अडानी कॉन्नेक्स पहले से ही 100% हरित-संचालित सुविधाओं में निवेश कर रही हैं।
व्यवसायिक नेताओं को क्या जानना चाहिए
भारत का AI बाजार 2027 तक $20-22 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, जो 30% CAGR से बढ़ रहा है। जनरेटिव AI 2030 तक भारत के GDP में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है, लेकिन US$400 बिलियन के आंकड़े की पुष्टि करने के लिए कोई व्यापक स्वीकृत अनुमान नहीं है। ये आंकड़े भविष्य की विशाल संभावनाओं को उजागर करते हैं।
व्यवसायों को अपने डेटा भंडारण और प्रोसेसिंग आवश्यकताओं का अब मूल्यांकन करना चाहिए। AI एप्लिकेशन पर निर्भर कंपनियों को लेटेंसी आवश्यकताओं और अनुपालन दायित्वों पर विचार करना चाहिए। क्षेत्रीय डेटा सेंटर प्रदाताओं के साथ प्रारंभिक साझेदारी लागत लाभ और बेहतर सेवा गुणवत्ता प्रदान कर सकती है।
आगामी ET Soonicorns Summit 2025 इस विषय पर चर्चाओं की मेजबानी करेगा। सेंटर फॉर द स्टडी ऑफ साइंस, टेक्नोलॉजी, एंड पॉलिसी के जय असुंदी और Fluid AI के अभिनव अग्रवाल इस पर चर्चा करेंगे कि कैसे स्थानीय इन्फ्रास्ट्रक्चर समेकित विकास को बढ़ावा दे सकता है।
भारत एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है। देश का डिजिटल परिवर्तन तेजी से इन्फ्रास्ट्रक्चर अंतराल को हल करने पर निर्भर करता है। सफलता के लिए सरकार, निजी खिलाड़, और प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच सहयोग आवश्यक है, ताकि AI-तैयार सुविधाएं उन सभी नागरिकों की सेवा करें, न कि केवल मेट्रो उपयोगकर्ताओं की।
