कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने खगोल विज्ञान में एक अभूतपूर्व सफलता हासिल की है, जो व्यावसायिक क्षेत्र में डेटा विश्लेषण और पहचान के तरीकों में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती है। वैज्ञानिकों ने पहली बार एक विशाल तारे के ब्लैक होल के साथ टकराव के दौरान हुए विस्फोट को रिकॉर्ड किया है, जिसे AI सिस्टम ने मात्र कुछ घंटों में पहचान लिया।
जुलाई 2023 में कैलिफोर्निया की ज्विकी ट्रांसिएंट फैसिलिटी द्वारा खोजा गया यह तारा SN 2023zkd पृथ्वी से 730 मिलियन प्रकाश वर्ष की दूरी पर स्थित है। दुर्लभ अंतरिक्षीय घटनाओं की त्वरित पहचान के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की गई AI तकनीक ने इस खोज को संभव बनाया। इस प्रारंभिक अलर्ट की बदौलत दुनियाभर की दूरबीनें तुरंत इस घटना को रिकॉर्ड कर सकीं।
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी की एसोसिएट प्रोफेसर एशले विल्लर, जो इस अध्ययन की सह-लेखिका हैं, का कहना है:
“SN 2023zkd ने विस्फोट से पहले अपने साथी विशाल तारे के साथ इंटरैक्शन के स्पष्ट सबूत दिए हैं। हमारा मानना है कि AI हमें इस तरह के छुपे हुए विस्फोटों की एक संपूर्ण श्रृंखला खोजने में सहायता करेगा।”
शुरुआत में यह तारा एक सामान्य सुपरनोवा की तरह दिख रहा था। हालांकि, खगोलविदों ने पाया कि यह कुछ महीने बाद दोबारा चमकने लगा। ऐतिहासिक आंकड़ों से पता चला कि विस्फोट से पहले पूरे चार साल तक इस सिस्टम की चमक लगातार बढ़ती रही। इस प्रकार का लंबा पूर्व-विस्फोट चरण असामान्य है और तीव्र गुरुत्वाकर्षण दबाव का संकेत देता है।
विशेषज्ञों का मानना है कि यह तारा ब्लैक होल के चारों ओर परिक्रमा कर रहा था। प्रकाश वक्रों और स्पेक्ट्रा से मिले साक्ष्य बताते हैं कि तारे ने अपने अंत से पहले दो बड़े विस्फोटों का सामना किया, जिससे भारी मात्रा में गैस निकली। पहला चमक शिखर विस्फोट तरंग से आया, जबकि दूसरा शिखर घने गैस बादलों से टकराने के कारण हुआ।
अध्ययन के मुख्य लेखक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एवं मौलिक भौतिकी संस्थान के शोधकर्ता एलेक्जेंडर गैग्लियानो ने इस खोज के महत्व को रेखांकित किया:
“SN 2023zkd अब तक का सबसे मजबूत प्रमाण है कि ऐसी निकटता में होने वाली टक्कर एक तारे को विस्फोट के लिए प्रेरित कर सकती है। हम काफी समय से जानते हैं कि अधिकतर विशाल तारे बाइनरी सिस्टम में होते हैं, लेकिन विस्फोट से ठीक पहले मास एक्सचेंज करते हुए किसी को पकड़ना अत्यंत दुर्लभ है।”
रणनीतिक व्यावसायिक लाभ
यह खोज दर्शाती है कि AI कैसे दुर्लभ घटनाओं को रियल-टाइम में पहचान और विस्तृत विश्लेषण कर सकती है। खगोल विज्ञान के अलावा, बड़े डेटासेट को प्रोसेस करने और असामान्यताओं को चिह्नित करने की AI की क्षमता का व्यावसायिक उपयोग स्पष्ट है।
यूसी सांता क्रूज़ के एसोसिएट प्रोफेसर रयान फोले, जिन्होंने यंग सुपरनोवा प्रयोग का नेतृत्व किया, बताते हैं:
“इंसान उन चीजों को खोजने में बेहतरीन होते हैं जो ‘अलग’ होती हैं, लेकिन एल्गोरिदम मानवीय ध्यान से पहले उन्हें चिह्नित कर सकता है। यह समय-संवेदनशील अवलोकनों के लिए महत्वपूर्ण है।”
शोध टीम ने ऐसे सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म की AI का उपयोग किया जो डेटा एकत्रीकरण और अवलोकन प्रबंधन करते हैं। फोले के अनुसार, “आप आसानी से ऐसी तकनीकों की कल्पना कर सकते हैं जो बीमारी स्क्रीनि
