जनरेटिव एआई व्यवसायों में क्रांति ला रहा है, मगर अधिकांश पहलें विफल होती हैं। एक नये MIT अध्ययन से खुलासा हुआ है कि 95% कॉर्पोरेट एआई प्रोजेक्ट अपेक्षित परिणाम देने में विफल होते हैं। यह चौंकाने वाला आँकड़ा वैश्विक व्यापारिक अग्रणियों से विशेष ध्यान की मांग करता है।
MIT के NANDA पहल द्वारा “जनएआई विभाजन: 2025 में व्यवसाय में एआई की स्थिति” एक स्पष्ट सच को ज़ाहिर करता है। मात्र 5% एआई प्रोजेक्ट तेजी से राजस्व में वृद्धि कर पाते हैं। अधिकांश का लाभ और हानि विवरणों पर कोई मापनीय प्रभाव नहीं होता।
इस शोध ने 150 नेतृत्व साक्षात्कार, 350 कार्यकर्ता सर्वेक्षण, और 300 सार्वजनिक एआई तैनाती का विश्लेषण किया। नतीजे स्पष्ट विभाजन दर्शाते हैं, सफलताओं और परियोजना विफलताओं के बीच।
एआई कार्यान्वयन के असफल होने के मुख्य कारण
मुख्य समस्या एआई की गुणवत्ता में नहीं, बल्कि संगठनात्मक सीखने में अंतर है। रिपोर्ट के मुख्य लेखक आदित्य चाल्लापल्ली के अनुसार, कार्यकारी गलती से नियमन या मॉडल प्रदर्शन को दोषी ठहराते हैं।
“ChatGPT जैसे सामान्य उपकरण अपनी लचक के कारण व्यक्ति उपयोग के लिए अद्वितीय होते हैं, लेकिन ये उद्यम उपयोग में बाधा डालते हैं क्योंकि ये काम नहीं सीखते या अनुकूलित नहीं होते,”
चाल्लापल्ली ने कहा।
कई कंपनियाँ एआई एकीकरण की प्रक्रिया को गलत तरीके से अपनाती हैं और संगठनात्मक प्रक्रिया को समझे बिना तैनाती में तेजी लाती हैं। नतीजतन, शक्तिशाली तकनीक एवं मौजूदा संचालन में टकराव होता है।
गलत संसाधन आवंटन से करोड़ों का घाटा
कंपनियां एआई बजट को गलत प्राथमिकताओं पर फिजूल खर्च करती हैं। 50% से अधिक का खर्च बिक्री और विपणन उपकरणों पर होता है। इसी बीच, MIT ने पाया कि सबसे अधिक ROI बैक-ऑफिस स्वचालन से आता है। स्मार्ट कंपनियां व्यावसायिक प्रक्रिया आउटसोर्सिंग को समाप्त कर बाहरी एजेंसी की लागत को घटाती हैं।
इस असंगति के कारण, अधिकांश प्रोजेक्ट विफल होते हैं। नेता चमकदार ग्राहक-सामना अनुप्रयोगों की बजाय मुख्य संचालन सम्बन्धी गतिविधियों को हल करने की कोशिश करते हैं।
सफल साझेदारी रणनीति की खोज
एआई को अपनाने का तरीका सफलता दर पर बड़ा प्रभाव डालता है। विक्रेताओं से विशेष उपकरण खरीदने पर सफलता दर 67% होती है। सफल परिणाम के लिए स्थापित एआई कंपनियों के साथ साझेदारी करना अधिक लाभकारी होता है। आंतरिक निर्माण सिर्फ एक-तिहाई बार सफल होता है।
यह निष्कर्ष विशेष रूप से वित्त जैसे विनियमित क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण है। कई कंपनियां 2025 में स्वामित्व की प्रणाली बनाएंगी, फिर भी MIT के शोध से पता चलता है कि अकेलापन असफलता की दर को बढ़ाता है।
“लगभग हर जगह कंपनियां अपने उपकरण बनाने की कोशिश करती हैं,”
चाल्लापल्ली ने कहा। हालांकि, खरीदे गए समाधान विभिन्न उद्योगों में अधिक विश्वसनीय होते हैं।
स्टार्टअप्स का नेतृत्व: एआई सफलता की कहानियां
स्टार्टअप्स स्थापित कंपनियों के लिए मूल्यवान सबक देते हैं। 19- या 20 वर्षीय कंपनियों की वार्षिक आय शून्य से $20 मिलियन तक कूद गई।
“वे एक समस्या निपटाते हैं, ठीक से क्रियान्वित करते हैं, और स्मार्ट साझेदार बनाते हैं,”
चाल्लापल्ली ने कहा।
वे एकल समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं और संसाधनों को कई प्रयासों में फैलने से बचाते हैं। यह दृष्टिकोण तेजी से स्केल और स्पष्ट ROI मापन को सक्षम बनाता है।
महत्वपूर्ण क्षण का आगमन
कार्यबल में परस्पर शाखल आ रही है। कंपनियां बड़े पैमाने पर छंटनी से बचती हैं लेकिन रिक्त पदों को नहीं भरती। ग्राहक समर्थन और प्रशासनिक भूमिकाओं में परिवर्तन स्पष्ट हैं। सबसे ज्यादा प्रभावित पद वे हैं जो पहले आउटसोर्स किए गए थे।
शैडो एआई नई चुनौतियाँ लाता है। कर्मचारी कंपनी नीतियों के खिलाफ, जैसे कि ChatGPT का अनधिकृत उपयोग, करते हैं। यह संगठनों को टेक गवर्नेंस और प्रशिक्षण पर फिर से सोचने को मजबूर करता है।
प्रगतिशील संस्थाएं एजेंटिक एआई प्रणालियों के साथ प्रयोग कर रही हैं। ये उपकरण स्वायत्तता से सीखते और कार्य करते हैं। ये एआई विकास के अगले चरण को संकेत करते हैं।
व्यापारिक अग्रणियों के लिए रणनीतिक सिफारिशें
सफल एआई अपनाने के लिए उचित योजना आवश्यक है, ना कि जल्दबाजी में कार्यान्वयन। कंपनियों को बाहरी साझेदारी और लक्षित अनुप्रयोगों पर ध्यान देना चाहिए। यह सर्वांगीण एकीकरण संबंधी समस्याओं से बचता है।
लाइन प्रबंधकों को उपकरणों की गहरी एकीकृत और अनुकूल स्थिति में काम करने देना अपनाने की दर को बढ़ाता है।
संगठनों के लिए कार्यबल प्रशिक्षण महत्वपूर्ण है। आवश्यक तैयारी और निरंतर समर्थन के बिना उपकरणों की समझ नहीं हो सकती।
व्यापारिक अग्रणियों के लिए आवश्यक जानकारी
उच्च असफलता दर के बावजूद, एआई की परिवर्तन क्षमता हवादार है। MIT का अध्ययन आम गलतियों से बचने में रोडमैप का काम करता है और स्थायी विकास के लिए एआई की शक्ति का प्रदर्शन करता है।
जो वैश्विक व्यवसाय इन निष्कर्षों से सीखते हैं वे प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्राप्त करेंगे। जबकि जो एसंभवताओं को नजरअंदाज करते हैं वे 95% की असफलता दर में शामिल हो सकते हैं।
