आईआईटी बॉम्बे के प्रमुख एआई शोधकर्ताओं में से एक, ऋषभ अग्रवाल ने मेटा के सुपरइंटेलिजेंस लैब को केवल पांच महीने में अलविदा कह दिया है। उनका यह प्रस्थान मेटा की महत्वाकांक्षी एआई रणनीति और प्रतिभा बनाए रखने की चुनौतियों को लेकर नए सवाल खड़े करता है।
यह निर्णय उस समय आया जब अग्रवाल को मेटा के आक्रामक नियुक्ति प्रयास के अंतर्गत एक मिलियन डॉलर का आकर्षक मुआवजा दिया गया था। उनका यह कदम दिखाता है कि मेटा की उच्च स्तरीय सुपरइंटेलिजेंस परियोजना में उथल-पुथल बढ़ रही है।
स्ट्रैटेजिक बदलाव का संकेत
अग्रवाल ने X पर अपने प्रस्थान की घोषणा करते हुए कहा: “यह @AIatMeta पर मेरा अंतिम सप्ताह है। नए सुपरइंटेलिजेंस TBD लैब के साथ जारी रखने का निर्णय लेना कठिन था, खासकर प्रतिभा और कंप्यूट घनत्व के मद्देनजर।” उन्होंने “एक अलग तरह के जोखिम” की बात की, जो मार्क जुकरबर्ग की तेजी से बदलती दुनिया में जोखिम उठाने की सलाह का प्रतिबिंब है।
आईआईटी बॉम्बे से स्नातक, जहां वे JEE में ऑल इंडिया रैंक 33 के स्थान पर रहे, अग्रवाल ने मायल–क्यूबेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पीएचडी की है। उनके करियर की शुरुआत 2016 में सवैंन इंटर्न के रूप में हुई, और बाद में उन्होंने टॉवर रिसर्च कैपिटल, गूगल ब्रेन और डीपमाइंड में काम किया।
गूगल ब्रेन में, अग्रवाल ने सिग्निफिकेंट रिइंफोर्समेंट लर्निंग में योगदान दिया और उस शोध में सह-लेखन किया जिसने नेउरिप्स 2021 का बेस्ट पेपर अवार्ड जीता। उन्होंने अटारी गेम्स पर मानव स्तर की एआई प्रदर्शन को भी प्राप्त किया। उनके काम ने ऑफलाइन डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग को लोकप्रिय बनाया।
मेटा की एआई महत्वाकांक्षाओं के प्रभाव
अग्रवाल का इस्तीफा मेटा के एआई डिवीजन से अन्य उच्च स्तरीय निकासों के साथ हुआ है। रिपोर्टों के अनुसार, हाल में तीन प्रमुख शोधकर्ताओं ने इस्तीफा दिया है, जिनमें एवी वर्मा और ईथन नाइट शामिल हैं। दोनों प्रतिद्वंद्वी ओपनएआई में लौट रहे हैं। यह घटनाक्रम मेटा की सुपरइंटेलिजेंस दृष्टि को संभावित रूप से प्रभावित कर सकता है।
मेटा में अपने संक्षिप्त कार्यकाल के दौरान, अग्रवाल ने “सोचने” वाले मॉडलों के लिए नई सीमाओं को परीक्षण में लगाया। उन्होंने रिइंफोर्समेंट लर्निंग स्केलिंग के साथ 8B घनत्व मॉडल का उपयोग करते हुए DeepSeek-R1 जैसा प्रदर्शन प्राप्त किया। उनकी टीम ने मध्य-प्रशिक्षण तकनीकों और ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन विधियों में सुधार किया।
मेटा ने उच्च श्रेणी की एआई प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए बड़ी संख्या में निवेश किए हैं। हालांकि, इसे बनाए रखना कंपनी के लिए चुनौतीपूर्ण साबित हो रहा है। कंपनी के प्रवक्ता डेव अर्नोल्ड ने कहा: “गहन भर्ती के दौरान कुछ व्यक्तियों ने अपने वर्तमान नियोक्ता के साथ बने रहने का निर्णय लिया—यह सामान्य है।”
व्यापार जगत के लिए लाभ या जोखिम?
ये निकास व्यापक उद्योग की गतिशीलता को प्रकाश में लाते हैं। उच्चस्तरीय एआई शोधकर्ता आकर्षक मुआवज़ा और रणनीतिक लचीलापन तलाश रहे हैं। कंपनियों को आक्रामक भर्ती और स्थायी रखरखाव की रणनीतियों का संतुलन बनाना चाहिए।
अग्रवाल मैकगिल विश्वविद्यालय में अतिरिक्त प्रोफेसर के रूप में बने रहेंगे, जहां वे अपने अनुसंधान योगदानों को बनाए रखते हैं। उनके अगले कदम का अनुमान लगाया जा रहा है, जो उद्यमिता से लेकर पुनः अनुसंधान क्षेत्रों में वापसी तक हो सकता है।
मेटा ने हाल ही में अपने सुपरइंटेलिजेंस लैब का सफलतापूर्वक अनावरण किया। इस परियोजना का उद्देश्य आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस सिस्टम तैयार करना है। हालांकि, प्रारंभिक प्रतिभा की निकासी आने वाले समय में नई चुनौतियों की ओर इशारा करती है।
बिजनेस लीडर्स के लिए महत्वपूर्ण सीख
यह विकास प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में नेतृत्व के लिए महत्वपूर्ण प्रतिभा प्रबंधन के सबक प्रस्तुत करता है। प्रतिस्पर्धात्मक एआई क्षेत्रों में ज्ञान पूंजी को सुरक्षित रखने के लिए सिर्फ वित्तीय प्रोत्साहन ही पर्याप्त नहीं है। कंपनियों को रणनीतिक दृष्टिकोण, निष्पादन क्षमताओं और सांस्कृतिक संयोजन की आवश्यकता है।
एआई प्रतिभा के लिए कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। संगठनों को मुआवजे के पैकेजों से परे अपनी रणनीतियों का मूल्यांकन करना चाहिए। सांस्कृतिक समन्वय, परियोजना स्वायत्तता, और दीर्घकालिक दृष्टि की स्पष्टता निर्णायक होती है।
अग्रवाल का प्रस्थान मेटा की एआई महत्वाकांक्षाओं को नई दृष्टि प्रदान करता है। यह एआई उद्योग के लिए भी गहन महत्व रखता है, जो तेज़ी से बदलते हुए तकनीकी क्षेत्रों में नवाचार निवेश और मानव पूंजी को बनाए रखने के संतुलन की ओर ध्यान खींचता है।
