जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्य के वादों के साथ चर्चा में है, वहीं इस क्षेत्र में एक मौन संकट छाया हुआ है: कार्यान्वयन में विफलता। अध्ययनों से पता चलता है कि 70% एआई परियोजनाएं असली उपयोगकर्ताओं तक नहीं पहुंच पातीं। इसके विपरीत, बेंगलुरु में दो युवा उद्यमियों ने इस समस्या का समाधान निकाला है।
एआई व्यापार में कार्यान्वयन संकट
MIT की NANDA पहल इस व्यापक संघर्ष की पुष्टि करती है। भारी निवेश के बावजूद, केवल 5% एआई परियोजनाएं तेजी से राजस्व में वृद्धि करती हैं। 95% परियोजनाएं मापनीय प्रभाव देने से पहले ही रुक जाती हैं। यह संकट यह तय कर रहा है कि कौन सी कंपनियां एआई क्रांति में टिकेंगी।
दो 22 वर्षीय संस्थापकों, मनस भसीन और आदित्य सिंघल ने Echidna AI Foundry की स्थापना की। उनका प्लेटफॉर्म 50+ कंपनियों में एक मिलियन से ज्यादा एआई ऑपरेशनों को प्रबंधित करता है और 94% कार्यान्वयन सफलता दर हासिल करता है। यह प्रदर्शन उद्योग मानकों को खुली चुनौती देता है।
अवसंरचना के माध्यम से स्ट्रैटेजिक लाभ
जहां प्रतिस्पर्धी एल्गोरिदम के सुधार पर ध्यान दे रहे हैं, Echidna AI मजबूत अवसंरचना पर जोर दे रहा है। इससे पता चलता है कि एआई का भविष्य स्मार्ट मॉडल डिजाइन करने वालों के साथ-साथ उन पर निर्भर है जो इन्हें विश्वसनीयता के साथ कार्यान्वित करते हैं।
परिवर्तनों से ग्राहक मेट्रिक्स में सुधार आता है। प्लेटफॉर्म को अपनाने से पहले, इंजीनियरी टीमें 65% समय बुनियादी एआई सिस्टम पर खर्च करती थीं। इसके बाद नवाचार प्रयास 35% से 78% तक बढ़ गए।
वैश्विक बाजार में प्रभाव
Echidna AI का प्रभाव वैश्विक है। इसका प्लेटफॉर्म 10 मिलियन उपयोगकर्ताओं की सेवा करता है। जब ग्राहक धोखाधड़ी पहचान प्रणालियां अपडेट करते हैं, तो लाखों लोग सुरक्षित बैंकिंग का अनुभव करते हैं, जिससे परिचालन उत्कृष्टता व्यापार प्रभाव को बढ़ाती है।
ऐतिहासिक समानताएं इस प्रवृत्ति का समर्थन करती हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग ने पैमाने और विश्वसनीयता की चुनौतियों को हल करके प्रभुत्व प्राप्त किया। एआई के विकास पैटर्न भी इसी को दर्शाते हैं।
अभी भी 95% एआई परियोजनाएं क्यों विफल होती हैं
WorkOS शोध में मुख्य विफलता पैटर्न की पहचान की गई है। S&P ग्लोबल मार्केट इंटेलिजेंस के अनुसार, 42% कंपनियों ने 2025 में अधिकांश एआई पहल छोड़ दीं, जो 2024 में 17% थी।
मॉडल फेटिशिज़्म समस्याएं बढ़ाता है। इंजीनियरी टीमें कोट्र्स में प्रदर्शन को अनुकूलित करती हैं, जबकि आवश्यक एकीकरण कार्य बैकलॉग में रह जाते हैं।
अलग-अलग संगठनात्मक समूह घर्षण पैदा करते हैं। उत्पाद टीमें नई सुविधाओं की खोज करती हैं, अवसंरचना टीमें सुरक्षा को मजबूत करती हैं, और अनुपालन अधिकारी नीतियों का मसौदा तैयार करते हैं।
सफलता के सिद्ध पैटर्न
सफल संगठन चार पैटर्न का पालन करते हैं। वे तकनीकी क्षमता की जगह व्यापारिक जरूरतों से शुरू होते हैं।
दूसरे, वे डेटा की तैयारी में निवेश करते हैं—50-70% समय और बजट व्यवस्थित प्रक्रियाओं के लिए होते हैं।
तीसरे, वे मानव-यंत्र सहयोग को जल्दी प्रोटोटाइप करते हैं, जैसे Microsoft की बिक्री टीमों ने कोपिलॉट के इस्तेमाल से 9.4% अधिक राजस्व प्राप्त किया।
चौथे, वे एआई परिणामों का संचालन जीवित उत्पादों की तरह करते हैं।
अवसंरचना: नया एआई लाभ इंजन
Echidna AI का ब्लूप्रिंट दिखाता है कि “बोरिंग” अवसंरचना से बड़ा व्यावसायिक मूल्य मिलता है। MIT का अध्ययन दीर्घकालिक सफलता के लिए टूलकिट एकीकरण पर जोर देता है।
Lumen Technologies इस दृष्टिकोण का उदाहरण है, जो $50 मिलियन वार्षिक बचत की योजना बना रही है। Air India का एआई आभासी सहायक भी 4 लाख ग्राहक पूछताछ का पूर्ण स्वचालन करता है।
व्यवसाय के लिए सीख
कार्यकारी के लिए प्रमुख सीख स्पष्ट है: अवसंरचना और कार्यान्वयन तंत्र को प्राथमिकता दें। विश्व स्तर पर संगठन जब एआई-सक्षम विकास की खोज में हैं, तो मूलभूत शक्ति सुनिश्चित करती है कि परियोजनाएं सफल हों।
जब एआई विफलता दर 80% से अधिक है, तो कार्यान्वयन में माहिर कंपनियां उद्योग के नेता बन सकती हैं। विजेता जरूरी नहीं कि सबसे स्मार्ट मॉडलों का निर्माण करें, लेकिन वे मॉडल को विश्वसनीयता के साथ संचालित करेंगे।
अगले चरण की एआई क्रांति का स्वामित्व उन पर टिका है जो कार्यान्वयन की पहेली को हल करते हैं। आपका संगठन कौन सा दृष्टिकोण अपनाएगा—नवाचार की खोज या अवसंरचना का निर्माण?
