भारत अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को ChatGPT के समकक्ष लाने की दिशा में कोशिश कर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट इंडिया के मुख्य तकनीकी अधिकारी ने ET Soonicorns Summit 2025, बेंगलुरु में यह जानकारी साझा की। इसकी कुंजी मजबूत AI अवसंरचना और व्यापक टूलचेन को समझने में है।
माइक्रोसॉफ्ट के CTO ने भारत की वैश्विक प्रतिस्पर्धा में अनोखी स्थिति पर जोर दिया। “भारत के पास नवाचार करने की प्रतिभा और प्रेरणा है, जो AI टूल्स बनाने में सहायक है जो हमारे सांस्कृतिक संदर्भ से मेल खाते हैं,” उन्होंने समिट चर्चा में कहा।
भारत के AI बाजार की प्रवृत्ति इस महत्वाकांक्षी दृष्टि का समर्थन करती है। Statista के अनुसार, बाजार का आकार 2025 में US$244.22 बिलियन (लगभग ₹18,20,218 करोड़) तक पहुंच जाएगा। अनुमानित वार्षिक वृद्धि दर 26.60% 2031 तक है। यह भारत को 2031 तक US$1.01 ट्रिलियन (लगभग ₹75,43,115 करोड़) के बाजार मूल्य के लिए तैयार करता है।
रणनीतिक बढ़त
सरकारी सहायता भारत के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को मजबूत करती है। IT मंत्री अश्विनी वैष्णव ने लागत में संभावित कमी की घोषणा की है जो उपयोग दरों में बदलाव ला सकती है। भारत का AI मॉडल कंप्यूटेशन सरकार की सब्सिडी के बाद ₹100 प्रति घंटा से कम होगा। वैश्विक मॉडल वर्तमान में $2.5-3 प्रति घंटे (लगभग ₹187-225) पर रिपोर्ट किए गए हैं।
अवसंरचना में निवेश AI नेतृत्व को लेकर भारत की गंभीरता दर्शाता है। निर्धारित 10,000 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स के स्थान पर भारत ने 18,693 GPUs हासिल किए हैं। इस इन्वेंटरी में 12,896 Nvidia H100s और 1,480 Nvidia H200s शामिल हैं।
डॉ. विष्णु वर्धन, Hanooman.ai के सह-संस्थापक और CEO ने स्थानीयकरण रणनीतियों पर जोर दिया। “हमारा लक्ष्य भारतीय आवश्यकताओं के अनुरूप व्यापक AI समाधान विकसित करना है,” उन्होंने उद्योग चर्चाओं के दौरान बताया। यह दृष्टिकोण विशेष जनसांख्यिकीय और सांस्कृतिक चुनौतियों को संबोधित करता है।
भारत में बाजार प्रभाव
उद्योग के नेताओं की एकत्रित आवाज़ें भारत की रणनीतिक स्थिति के लाभों को दर्शाती हैं। माइक्रोसॉफ्ट इनोवेशन हब के CTO सन्दीप आलूर ने अन्य तकनीकी विशेषज्ञों के साथ चर्चा में भाग लिया। उनके विचार अवसंरचना की आवश्यकताओं और नवाचार के मार्गों को आकार देते हैं।
आधारभूत मॉडल स्थानीय संस्कृतियों और भाषाओं के अनुसार होना चाहिए। इससे भारतीय व्यापार घरेलू बाजारों को प्रभावी तरीके से संबोधित कर सकेंगे। स्वदेशी क्षमताओं का विकास करने वाली कंपनियां घरेलू और वैश्विक प्रतिस्पर्धा को बढ़ा सकती हैं।
ग्लोबल AI प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है क्योंकि देश प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं। DeepSeek हाल ही में US एप्पल ऐप स्टोर पर शीर्ष-रेटेड मुफ्त ऐप के रूप में ChatGPT को पार कर गया। यह विकास दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रों में बाजार गतिशीलता कितनी तेजी से बदलती है।
व्यापार नेताओं को क्या जानना चाहिए
व्यापार नेताओं को अवसंरचना उन्नतियों और सरकारी समर्थन पर करीबी नजर रखनी चाहिए। भारतीय AI बाजार में संभावित गति है जो प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्यों को बदल सकती है। कंपनियां विकसित हो रही AI क्षमताओं के साथ अपनी रणनीतियों का समन्वय कर सकती हैं।
साक्षात्कार में शामिल हितधारकों ने नोट किया कि भारत केवल प्रतिस्पर्धा से आगे बढ़ने की योजना बना रहा है। ध्यान विशिष्ट चुनौतियों को जनसांख्यिकीय और सांस्कृतिक समझ के माध्यम से संबोधित करने पर है। यह दृष्टिकोण वैश्विक स्तर पर AI सफलता के लिए नए मानक स्थापित कर सकता है।
समय की संवेदनशीलता बढ़ रही है क्योंकि वैश्विक प्रतिस्पर्धा तेजी से बढ़ रही है। भारत के लाभों में विश्वस्तरीय तकनीकी प्रतिभा और उभरते स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र शामिल हैं। भारत AI मिशन पहलों के माध्यम से सरकारी समर्थन भी अतिरिक्त रणनीतिक सहायता प्रदान करता है।
ET Soonicorns Summit 2025 में स्केलिंग रणनीतियों पर विस्तृत चर्चा हुई। उद्योग के दिग्गजों ने निवेश प्राथमिकताओं और वास्तविक विघटन अवसरों पर सवालों का उत्तर दिया। ये संवाद AI यूनिकॉर्न्स बनाने के पीछे के संचालन के रहस्यों को उजागर करते हैं।
स्थानीयकृत डेटा केंद्र डिजिटल विभाजनों को प्रभावी ढंग से पाट सकते हैं। विशेषज्ञों ने समान सांस्कृतिक संदर्भ वाले उभरते बाजारों के लिए AI अनुप्रयोगों पर चर्चा की। यह विशेषज्ञता भारत को वैश्विक प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ ताकतवर हथियार में बदल सकती है।
अवसंरचना की तैयारी मूल अपेक्षाओं से बहुत आगे बढ़ती है। कुल उच्चतम GPU अब 15,000 यूनिट हैं। उद्योग के पर्यवेक्षकों ने noted किया कि DeepSeek जैसे मॉडलों ने सिर्फ 2,000 GPUs पर सफलता से अध्ययन किया।
सफलता के लिए क्रॉस-सेक्टर सहयोग और रणनीतिक सोच की आवश्यकता है। क्रियान्वयन में उत्कृष्टता अच्छी तरह से वित्त पोषित वैश्विक खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा के लिए आवश्यक हो जाती है। नवाचार, भागीदारी और सरकारी सहायता का संयोजन एक आशाजनक आधार बनाता है।
कंपनियों को इन विकसित क्षमताओं के खिलाफ अपने AI रणनीतियों का मूल्यांकन करना चाहिए। स्वदेशी AI विकास बड़े घरेलू मूल्य को अनलॉक कर सकता है और निर्यात क्षमता को बढ़ा सकता है। व्यवसाय के नेताओं को इस तकनीकी परिवर्तन के अवसर के लिए खुद को तैयार करना चाहिए।
