गूगल ने खोज गुणवत्ता में महत्वपूर्ण उन्नति की है, जिसमें अमेरिका और भारत जैसे प्रमुख बाजारों में खोज मात्रा में 10% की रिकॉर्ड वृद्धि हुई है। यह वृद्धि AI आधारित एल्गोरिदमिक सुधारों से संभव हुई है, जो उपयोगकर्ताओं की खोज करने के तरीकों में बदलाव ला रही है।
गूगल के सर्च के लिए जनसंपर्क अधिकारी डैनी सुलिवन ने 30 अगस्त, 2025 को वर्डकैम्प यूएस में अपनी प्रस्तुति में इन महत्वपूर्ण लाभों का खुलासा किया। ये आँकड़े केवल ट्रैफ़िक वृद्धि नहीं दिखाते, बल्कि उपयोगकर्ता खोज व्यवहार और संलग्नता में बदलाव का संकेत भी देते हैं।
व्यवसायिक अग्रणियों के लिए इसका महत्व
इसका प्रभाव केवल खोज मेट्रिक्स तक सीमित नहीं है। उपयोगकर्ता अब अधिक जटिल प्रश्न पूछ रहे हैं, विस्तृत वेबसाइट्स पर जा रहे हैं और विजिट किए गए पृष्ठों पर अधिक समय बिता रहे हैं। इस व्यवहार में परिवर्तन उन व्यवसायों के लिए अद्वितीय अवसर उत्पन्न करता है जो गूगल के गुणात्मक मानकों के साथ तालमेल स्थापित करते हैं।
“लोग अधिक संलग्न हैं,” सुलिवन ने कहा, समझाते हुए कि कैसे बेहतर खोज प्रासंगिकता निरर्थक परिणामों की बजाए उपयोगकर्ता का ध्यान बनाए रखती है।
व्यवसायिक अग्रणियों के लिए, इसका अर्थ है उच्च गुणवत्ता वाला ट्रैफ़िक, जिसमें उच्च रूपांतरण संभावनाएँ हैं।
AI संक्षेप लाभों को बढ़ाता है
गूगल का प्रमुख नवाचार—AI संक्षेप—अब विभिन्न स्रोतों से जानकारी को संक्षेपित करता है, सुलिवन के अनुसार। ये व्यापक संक्षिप्तियाँ पारंपरिक खोज परिणामों की जगह नहीं लेते, बल्कि संबंधित उप-प्रश्नों में जटिल प्रश्नों को विभाजित कर खोज अनुभव को समृद्ध करते हैं।
यह तकनीक उन्नत प्रश्न वितरण प्रक्रियाओं का उपयोग करती है, जो उपयोगकर्ता की खोज के कई पहलुओं का विश्लेषण करती है। जब ग्राहक विशिष्ट मानदंडों के साथ उत्पादों की खोज करते हैं, तो AI प्रणालियाँ उत्पन्न संक्षिप्तियों के माध्यम से विविध प्रासंगिक लिंक्स प्रस्तुत करती हैं, जिससे खोज और रूपांतरण के अवसर बढ़ते हैं।
प्रारंभिक डेटा एक्सपोज़ करता है कि AI द्वारा संचालित खोजें 4.4 गुना अधिक आर्थिक मूल्य उत्पन्न करती हैं और पारंपरिक ट्रैफ़िक की तुलना में 23 गुना अधिक रूपांतरित होती हैं। इससे पता चलता है कि AI संक्षेप द्वारा निर्देशित उपयोगकर्ता खरीदने के इरादे में अधिक सशक्त होते हैं।
जून कोर अपडेट का बाजार पर प्रभाव
गूगल का जून 2025 का कोर अपडेट, जो 16 दिनों की अवधि में 17 जुलाई को समाप्त हुआ, SEO विशेषज्ञ मैरी हेनस ने इसे “हाल के महीनों में रैंकिंग में प्रमुख बदलावों में से एक” घोषित किया। इस अपडेट ने पारंपरिक प्राधिकार संकेतों की तुलना में व्यापक और सहायक सामग्री को प्राथमिकता दी।
कई ट्रैकिंग प्लेटफार्मों ने 28 जून से रैंकिंग उतार-चढ़ाव में बदलाव देखा, जो गूगल की असली जरूरतों को पहचानने की क्षमता का प्रदर्शन करता है। अनुभव आधारित सामग्री बनाने वाली साइट्स ने महत्वपूर्ण उन्नति देखी, जबकि पारंपरिक SEO पर निर्भर साइट्स की रैंकिंग गिरी।
इस अपडेट ने गूगल के MUVERA तकनीकी विकास को प्रकट किया, जिससे सामग्री का अधिक सटीक मूल्यांकन संभव हुआ। MUVERA पुराने सिस्टम की तुलना में दस्तावेज़ों के भीतर विशिष्ट सामग्री का विस्तृत विश्लेषण कर सकता है, जिससे खोज की सटीकता में वृद्धि होती है।
गुणवत्ता वाली सामग्री निर्माण की जीत
गूगल की नीतियाँ पुष्टि करती हैं कि गुणवत्ता मानकों को पूरा करने वाली AI द्वारा निर्मित सामग्री मानव निर्मित सामग्री जितनी ही प्रभावी होती है। गूगल सामग्री का मूल्यांकन अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकारिता और विश्वसनीयता के आधार पर करता है, न कि निर्माण विधि के आधार पर।
गूगल सर्च की प्रमुख लिज़ रीड ने कहा, “हम वेब पर उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को उजागर करने के लिए प्रतिबद्ध हैं और इसे लागू करने के तरीकों को लगातार परिष्कृत करते हैं।”
यह AI टूल्स का उपयोग करते हुए व्यवसायों के लिए एक समान अवसर बनाता है, जबकि संपादकीय निगरानी बनाए रखता है।
सामग्री को विस्तृत कवरेज, पहले हाथ के अनुभव के प्रमाण, और स्पष्ट विशेषज्ञता के माध्यम से वास्तविक मूल्य प्रदर्शित करना चाहिए। मैरी हेनस के सफल पृष्ठों के विश्लेषण से पता चला कि अनुवर्ती प्रश्नों की भविष्यवाणी करना, क्रियाशील कदम प्रदान करना और महत्वपूर्ण संदर्भ को शामिल करना आवश्यक है।
विकास के लिए रणनीतिक निहितार्थ
वर्तमान परिदृश्य में, व्यवसायों को सामग्री रणनीति पर फिर से विचार करना चाहिए। पारंपरिक SEO संकेत जैसे कि लिंक और क्लिक पैटर्न अब कम प्रभावी हो गए हैं। यह बदलाव छोटे साइटों के लिए फायदेमंद होता है, जो वास्तव में सहायक सामग्री का निर्माण करती हैं।
गूगल प्रतिदिन लगभग 15% नए प्रश्न संसाधित करता है, जिससे उपयोगकर्ता के इरादे को समझने में चुनौती होती है। कंपनी विभिन्न सामग्री प्रकारों और प्रश्न श्रेणियों के लिए विशेष प्रणालियों में विभाजित सैकड़ों रैंकिंग संकेतों का उपयोग करती है।
व्यवसायिक अग्रणियों के लिए परिचालन परिवर्तन
गूगल प्रतिवर्ष लगभग 700,000 परीक्षण करता है और 5,000 लॉन्च करता है। ये निरंतर सुधार ऐसे होते हैं जिसे व्यवसाय आमतौर पर अनदेखा करते हैं। ये बदलाव स्मार्टफोन सॉफ़्टवेयर अपडेट के समान हैं और उन्हें त्वरित प्रतिक्रिया की जरूरत होती है।
गूगल का AI मोड चैटबोट अनुभवों के समान प्राकृतिक, संवादात्मक संवाद प्रस्तुत करता है, जो वर्तमान में अमेरिका और भारत में उपलब्ध है। जबकि AI संक्षेप 200 देशों और 40 भाषाओं में काम करता है, यह वैश्विक व्यापार के लिए उन्नत सर्च क्षमताओं के लाभ उठाने के अवसर प्रस्तुत करता है।
मार्केटिंग पेशेवर AI संक्षेप द्वारा अधिक जानकारी के सीधे खोज परिणाम में प्रदर्शित होने की वजह से दृष्टिकोण और क्लिक के बीच असामान्य अंतर का उल्लेख करते हैं। इम्प्रेशन में वृद्धि के बावजूद, ट्रैफ़िक में कमी देखी जाती है, लेकिन शेष ट्रैफ़िक उच्च गुणवत्ता और रूपांतरण दरें प्रदर्शित करता है।
भविष्य के लिए सामग्री रणनीति
सुलिवन ने जोर देकर कहा कि बुनियादी SEO सिद्धांत तकनीकी प्रगति के बावजूद अपरिवर्तित रहते हैं: “अच्छा SEO अच्छा GEO या AEO या AIO होता है।” यह मानवीय दर्शकों के लिए सामग्री निर्माण पर केंद्रित रहने का समय है।
जो व्यवसाय सफल हो रहे हैं, वे AI की दक्षता को मानव रचनात्मकता और विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हैं। सामग्री रणनीतियाँ व्यापक कवरेज, वास्तविक अनुप्रयोगों से प्रमाण, और अद्वितीय अंतर्दृष्टियों को प्राथमिकता देती हैं।
इसमें संपादकीय निगरानी, तथ्य-जांच के प्रोटोकॉल, और मानव समीक्षा के माध्यम से कई विश्वसनीय स्रोतों का उपयोग होता है। ये गुणवत्ता नियंत्रण ऑटोमैटेड टूल्स को पेशेवर मानकों का पालन करने वाली सामग्री तैयार करने की अनुमति देते हैं।
गूगल की गुणवत्ता सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने की प्रतिबद्धता उन व्यवसायों के लिए अवसर पैदा करती है जो गहराई और उपयोगकर्ता मूल्य को प्राथमिकता देते हैं। जून कोर अपडेट यह दर्शाता है कि छोटे साइटें बड़ी प्रतिस्पर्धियों को हरा सकती हैं।
जैसे ही गूगल खोज एल्गोरिदम सुधारता है, अपडेट की जानकारी रखना और तदनुसार सामग्री रणनीतियों को अनुकूलित करना आवश्यक हो जाता है। खोज गुणवत्ता में वर्तमान वृद्धि AI-लिंक वाले परिवर्तन की सफलता का संकेत है।
इन AI-संचालित खोज सुधारों का आप कैसे लाभ उठाते हैं? साझा करें कि आप इस जटिल गुणवत्ता-केंद्रित दृष्टिकोण में कैसे ढल रहे हैं।
