शोधकर्ता एक प्रभावकारी AI उपकरण लेकर आए हैं, जिसने 15,000 शीर्षकों में से 1,000 संभावित समस्याग्रस्त ओपन-एक्सेस जर्नल्स की पहचान की है। यह तकनीक अनुसंधान की विश्वसनीयता को खतरे में डालने वाले संदेहास्पद प्रकाशनों का परीक्षण करती है।
साइंस एडवांसेस में प्रकाशित, यह AI प्लेटफॉर्म “संदेहास्पद ओपन-एक्सेस जर्नल्स” पर केंद्रित है जो बिना कठोर सहकर्मी समीक्षा के उच्च शुल्क लेते हैं। ये शिकारी प्रकाशक शोधकर्ताओं को तेज प्रकाशन का वादा करते हैं जबकि गुणवत्ता नियंत्रणों को अनदेखा करते हैं।
निष्कर्ष एक चिंताजनक वास्तविकता को उजागर करते हैं। संदिग्ध जर्नल्स मौजूदा निगरानी सूचियों में नहीं थे। कुछ शीर्षक प्रमुख, प्रतिष्ठित प्रकाशकों के हैं। ये जर्नल्स लाखों उद्धरण प्राप्त करने वाले लाखों पेपर प्रकाशित करते हैं।
यह खोज क्यों महत्वपूर्ण है
सिडनी विश्वविद्यालय की जेनिफर बर्न कहती हैं, “ये समस्याग्रस्त जर्नल्स खुलेआम सम्मानित जर्नल्स के रूप में कार्य कर रहे हैं।” इसका पैमाना वैज्ञानिक साहित्य के व्यापक प्रदूषण को दर्शाता है, जिस पर व्यवसायिक अग्रणी और नीति निर्माता रणनीतिक निर्णय लेते हैं।
शिकारी जर्नल्स विशेष रूप से चीन, भारत और ईरान में शोधकर्ताओं को लक्षित करते हैं। वैज्ञानिकों पर निरंतर प्रकाशन का दबाव होता है, जिससे वे शोषण के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं। ये जर्नल्स उच्च शुल्क पर अनछना कंटेंट प्रकाशित करते हैं।
AI डिटेक्टिव कैसे कार्य करता है
AI टूल जर्नल वेबसाइटों से विशाल डेटा का विश्लेषण करता है, संदिग्ध प्रथाओं के संकेत ढूंढता है। यह लेख प्रकाशन के लिए परिवर्तनों और संदिग्ध रूप से कम समीक्षा अवधियों की जांच करता है।
यह प्रणाली संपादकीय बोर्ड के प्रमाणपत्रों का मूल्यांकन करती है और प्रकाशन शुल्क के पारदर्शिता की जांच करती है। आत्म-उद्धरण की उच्च दरें अलार्म का संकेत देती हैं।
कई मूल्यांकन मानदंड DOAJ की सलाह पर आधारित हैं। 2021 के बाद से संदेहास्पद प्रकाशनों की पहचान में 40% की वृद्धि हुई है।
संस्थानों के लिए रणनीतिक लाभ
कोलोराडो विश्वविद्यालय के डेनियल अकुना, इस AI को संस्थानों के लिए जर्नल इंडेक्सिंग का प्रीस्क्रीनिंग टूल बताते हैं। यह विशाल मात्रा को कुशलता से संसाधित करता है।
Unpaywall डेटाबेस में सूचीबद्ध 15,191 ओपन-एक्सेस जर्नल्स पर लागू AI ने 1,437 को संदिग्ध बताया। लगभग 345 को गलती से टैग किया गया था।
यह प्रदर्शन टूल की शक्ति और सीमाओं को उजागर करता है। अकुना कहते हैं कि मानव समीक्षा महत्वपूर्ण बनी रहती है।
अनुसंधान की गुणवत्ता पर बाजार का प्रभाव
DOAJ के सेंयू शेन समस्याग्रस्त जर्नल्स की बढ़ती संख्या की ओर इशारा करते हैं। यह ओपन-एक्सेस मार्केट को प्रभावित करता है।
पेपर मिलें नकली शोध पत्र बेचती हैं, जो विज्ञान की नींव को खतरे में डालती हैं। DOAJ ने 2024 में 473 जर्नल्स की समीक्षा की, जिससे मैनुअल समीक्षा में 837 घंटों की ज़रूरत पड़ी।
व्यवसायिक अग्रणियों के लिए आवश्यक जानकारी
AI टूल पारदर्शिता को बनाए रखते हुए मूल्यांकन करता है। उच्च आत्म-विश्वास के लिए सिस्टम को पारदर्शी बनाया गया है।
यह वैध जर्नल्स पर आधारित है जो DOAJ में सूचीबद्ध हैं। संदिग्ध जर्नल्स आमतौर पर उच्च संख्या में लेख प्रकाशित करते हैं।
जोखिम और सीमाएं
हालांकि यह आशाजनक है, AI पूर्णत: त्रुटि रहित नहीं है। गलत सकारात्मक प्रमाणन वैध छोटे प्रकाशकों को नुकसान पहुंचा सकता है।
अकुना मैन्युअल मूल्यांकन की जगह स्वचालित निर्णय लेने के खिलाफ चेतावनी देते हैं। यह टूल वर्तमान में बीटा में काम कर रहा है।
अवधारणा पर दीर्घकालिक प्रभाव
विज्ञान मान्यता प्राप्त पूर्व कार्यों पर निर्भर करता है। अविश्वसनीय अनुसंधान से पूरे अनुसंधान संरचना पर प्रभाव हो सकता है।
AI प्लेटफॉर्म अनुसंधान सुरक्षा सुनिश्चित करता है। यह वैज्ञानिक उन्नति के लिए पारदर्शिता को बनाए रखता है।
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