परामर्श उद्योग दशकों में सबसे बड़े परिवर्तन का सामना कर रहा है। कई लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को पारंपरिक मॉडलों में समस्या के रूप में देखते हैं, लेकिन वास्तविकता इससे गहरी है। Emergn के सीईओ एलेक्स एडामोपोलोस के अनुसार, AI केवल परिवर्तनों को तेज करता है, जो पहले से ही व्यवसायों के परामर्श खरीदने के तरीके को बदल रहे थे।
ये बदलाव केवल तकनीक तक सीमित नहीं हैं। ग्राहकों की अपेक्षाएँ मौलिक रूप से बदल गई हैं: वे अब सलाह से अधिक, कार्रवाई योग्य क्षमता हस्तांतरण चाहते हैं। यह परामर्श फर्मों के लिए खतरा है जो दशकों पुराने अनुमानों के तहत काम कर रही हैं।
परंपरागत मॉडल क्यों टूट रहे हैं
वर्षों तक, परामर्श उद्योग कुछ खास फ्रेमवर्क, बाजार अनुसंधान और रणनीतिक अंतर्दृष्टियों तक विशेष पहुंच के जरिए फलता-फूलता रहा। लेकिन अब व्यवसायिक अग्रणी जानकारी की कमी नहीं, बल्कि तेजी से कार्रवाई करने की क्षमता की कमी महसूस कर रहे हैं।
“अब कॉर्पोरेट अग्रणी और अंतर्दृष्टि नहीं, बल्कि अनुकूलनीयता चाह रहे हैं,” एडामोपोलोस बताते हैं। “उन्हें ऐसी टीमें और प्रणालियाँ चाहिए जो बदलाव के अनुसार प्रतिक्रिया कर सकें और उनके जाने के बाद भी मूल्य प्रदान कर सकें।”
AI की तेजी से बढ़ती सक्षमताएँ तब सामने आती हैं जब यह मिनटों में बाजार अनुसंधान और रणनीति रोडमैप बनाता है। व्यवसायिक अग्रणी वार्तालाप में प्रश्न करते हैं: हम वास्तव में किस चीज के लिए भुगतान कर रहे हैं?
IBM कंसल्टिंग के बिल फारेल इस बदलाव के महत्व को उजागर करते हैं। एक अध्ययन में पाया गया कि 86% परामर्श खरीदार AI और तकनीकी परिसंपत्तियों को शामिल करने वाली सेवाओं की तलाश में हैं। दिलचस्प बात यह है कि 66% ग्राहकों ने कहा कि वे AI को नहीं जोड़ने वाली फर्मों से काम बंद कर देंगे।
क्षमता निर्माण की ओर रणनीतिक परिवर्तन
स्मार्ट परामर्श फर्म दूरस्थ सलाहकारी भूमिकाओं से समर्पित साझेदारी मॉडल की ओर बढ़ रही हैं। वे अब समस्याओं का निदान करने की बजाय स्थायी आंतरिक क्षमताएँ बनाने पर ध्यान दे रही हैं।
यह बदलाव उत्पाद-आधारित व्यवसायों में स्पष्टता से दिखाई देता है, जहां डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र की जटिलता अधिक मांग कर रही है। सफलता आंतरिक क्षमताओं, पार-संचालन सहयोग और निरंतर अध्ययन वाले वातावरण के निर्माण से आती है।
“सबसे मूल्यवान परामर्श जुड़ाव सिर्फ सिफारिशें नहीं छोड़ते, बल्कि कार्य पद्धतियाँ भी छोड़ते हैं,” एडामोपोलोस बताते हैं।
ये तरीके संगठनों के साथ बढ़ने और बदलती प्राथमिकताओं पर अनुकूल होने चाहिए। फ्रेशमाइंड्स की जूलिया गॉसलिंग के अनुसार, अप्रत्याशित बाजार स्थितियों के अनुकूल होना अब परामर्श का हिस्सा बन गया है। अब ग्राहक एजाइल, परिणाम-आधारित समाधान की मांग कर रहे हैं।
बाजार परिवर्तन विकास को तेज करता है
परामर्श बाजार AI, साइबर सुरक्षा और ESG सेवाओं में मजबूत विकास दिखा रहा है। MCA के अनुसार, यूके का परामर्श बाजार 6.4% से 8.7% की वृद्धि दर की उम्मीद रखता है। AI, डिजिटल तकनीक और लागत में कमी करने वाली सेवाएँ 2025 तक सबसे बड़ी वृद्धि को प्रेरित करेंगी।
प्रमुख फर्म इस मांग को पूरा करने के लिए पुनर्गठन कर रही हैं। PwC ने अपनी सलाहकार शाखा को चार समूहों से आठ प्लेटफार्मों में पुनःसंरचित किया है, जिसमें साइबर डेटा, टेक जोखिम और क्लाउड शामिल हैं। यह दृष्टिकोण लक्षित समाधान प्रदान करता है।
इस बीच, मध्य आकार और बुटीक परामर्श फर्मों ने प्रतिस्पर्धी दरों पर विशेष सेवाएँ प्रदान कर बाजार हिस्सेदारी को बढ़ाया है। ये AI का उपयोग कर खुद को लचीला बना रही हैं, बड़े फर्मों के खिलाफ प्रभावी प्रतिस्पर्धा कर रही हैं।
तकनीक: सुविधा या प्रतिस्थापन?
AI के प्रभाव के बावजूद, परामर्श का कोर मूल्य मानव निर्णय, संदर्भ और सहयोग में निहित है। सफल फर्म केवल स्वचालन नहीं करतीं, बल्कि समझती हैं कि ग्राहकों की आवश्यकताएँ क्या हैं और डिलीवरी को फिर से आकार देती हैं।
IBM का कंसल्टिंग एडवांटेज प्लेटफ़ॉर्म AI-संचालित डिलीवरी का उदाहरण है। यह सॉफ्टवेयर और AI का व्यापक पुस्तकालय प्रदान करता है, जो IBM के 160,000 परामर्शदाताओं की विशेषज्ञता को सशक्त करता है।
“AI परामर्शदाताओं की विशेषज्ञता को बढ़ा सकता है, दोहराए जाने वाले कार्यों को संभाल कर, उन्हें जटिल समस्याओं को हल करने का समय देता है,” फारेल बताते हैं।
परामर्श के 5 प्रमुख रुझान
उद्योग के विशेषज्ञ पाँच प्रमुख रुझानों की पहचान करते हैं जिनका परामर्श फर्मों को अनुसरण करना चाहिए:
- एजेंटिक AI व्यवसाय को बदल रहा है, लेकिन संगठनों को पहले अपनी टीमों को फिर से कौशल प्रदान करना होगा। वैश्विक सीईओ का अनुमान है कि 35% कार्यबल को फिर से कौशल दिया जाना अनिवार्य है।
- तकनीकी ऋण नियंत्रण में लाना एक चुनौती बना हुआ है। केवल 25% कार्यकारी सहमत हैं कि उनकी IT अवसंरचना AI को पूरे संगठन में स्केल करने में सक्षम है।
- स्थान नीति महत्वपूर्ण होती है क्योंकि उद्यम प्रतिभा, डेटा पारिस्थितिकी तंत्र और AI के प्रभावी स्केलिंग के लिए अधोसंरचना की खोज कर रहे हैं। दो-तिहाई कार्यकारी कहते हैं कि AI ने 2024 तक उनकी परिचालन स्थलों को बदल दिया है।
- AI निवेश आत्म-फंडिंग समाधान की ओर बढ़ता है। लगभग 95% कार्यकारी जेनरेटिव AI के 2026 तक आंशिक रूप से आत्म-फंडेड होने की आशा करते हैं।
- व्यापार मॉडल नवाचार AI क्षमताओं के पीछे बना हुआ है। 85% कार्यकारी कहते हैं कि AI व्यापार मॉडल नवाचार को सक्षम करेगा, परंतु संगठनों को मौलिक पुनर्विचार की आवश्यकता है।
व्यवसायिक अग्रणियों को जानना चाहिए
परामर्श उद्योग का परिवर्तन व्यवसायिक अग्रणियों के लिए नए अवसर लाता है। फर्म जो क्षमता हस्तांतरण पर ध्यान देती हैं, वे अधिक स्थायी मूल्य देकर खुद को स्थापित करती हैं। ऐसे भागीदारों की तलाश करें जो आपकी टीमों के साथ लचीले सिस्टम का निर्माण कर सकें।
आधुनिक परामर्श का सफलता मापदंड अब यह है कि कितना जल्दी क्लाइंट आत्मनिर्भर होता है, और परिवर्तन को कैसे अनुकूल करता है। यह बदलाव परामर्श के तरीके में बदलाव की मांग करता है।
आगे का रास्ता
परामर्श का समय समाप्त नहीं हो रहा, बल्कि इसे नए सिरे से परिभाषित किया जा रहा है। इस उद्योग का भविष्य उन फर्मों के पास है, जो तकनीकी एकीकरण को मानव विशेषज्ञता के साथ संतुलित करती हैं।
जैसे-जैसे AI की गति तेज होती है, वास्तविक विभाजनकर्ता क्षमता निर्माण बनता जा रहा है, न कि केवल अंतर्दृष्टि डिलीवरी। वे परामर्शदाता जो इस संक्रमण में निपुण होते हैं, व्यावसायिक जटिलता को नेविगेट करने में अवश्य सफल होंगे।
परिवर्तन यह दिखता है कि स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ आंतरिक क्षमताओं के निर्माण से आता है। आपका संगठन कैसे इस बदलाव के लिए तैयार हो रहा है? अपनी रणनीतिक दृष्टिकोण साझा करें।
