प्रत्येक दिन, साइबर अपराधी व्यवसायों और उपभोक्ताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से निशाना बना रहे हैं। हैदराबाद में, तेलंगाना साइबर सुरक्षा ब्यूरो हर दिन 250 साइबर अपराध कॉल्स का सामना कर रहा है, जिससे वित्तीय हानि औसतन Rs 5 करोड़ होती है। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि AI अब डिजिटल युद्धक्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन रहा है।
TRUST AICS – 2025 सम्मेलन में, तेलंगाना साइबर सुरक्षा ब्यूरो की निदेशक शिखा गोयल ने AI को “दोधारी तलवार” बताया। उन्होंने कहा कि AI को समाज के लिए सुरक्षा का साधन बनाना चाहिए, न कि संकट का स्रोत। अपराधी उन्नत AI औजारों का उपयोग कर नए धोखाधड़ी तंत्र विकसित कर रहे हैं, जबकि सुरक्षा एजेंसियाँ अपनी रक्षा को मजबूत कर रही हैं।
रिकॉर्ड हानियों से प्रेरणा लेकर रक्षा रणनीति
डीपफेक धोखाधड़ी विशेष जोखिम प्रस्तुत करती है, जिसकी भारत में 2025 तक Rs 70,000 करोड़ की संभावित हानियों की आशंका है। Pi-Labs की रिपोर्ट के अनुसार, ये हमले पारंपरिक पहचान सत्यापन प्रणालियों को चुनौती देते हैं। KPMG के सर्वेक्षण में 72% संगठनों ने कहा कि धोखाधड़ी का सबसे गंभीर प्रभाव प्रतिष्ठा पर पड़ता है।
वैश्विक डेटा भी इस खतरे को पुष्ट करता है। Regula की रिपोर्ट के अनुसार, 2024 में डीपफेक से एक व्यवसाय को औसतन $450,000 का नुकसान हुआ। अमेरिका में AI-धोखों से 2027 तक हर साल $40 बिलियन तक की हानि हो सकती है। Moonlock की रिपोर्ट के अनुसार, पहचान धोखाधड़ी में 148% की वृद्धि हुई है।
प्राइम डे बिक्री का धोखाधड़ी खतरा
साइबर अपराधी प्रमुख रिटेल इवेंट्स को निशाना बनाते हैं। McAfee ने प्राइम डे के दौरान 36,000 धोखाधड़ी वाले Amazon वेबसाइटों की पहचान की। सुरक्षा फर्म ने 75,000 पहचान धोखाधड़ी संदेशों का भी खुलासा किया। भारत में 96% उपभोक्ता प्राइम डे 2025 में ऑनलाइन शॉपिंग करने की योजना बनाते हैं।
धोखेबाज अब प्रभावशाली व्यक्तियों के नाम पर डीपफेक वीडियो और फर्जी Amazon संदेश बनाते हैं। ये संदेश तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता का भ्रम पैदा करते हैं। कई शिकारों ने Rs 40,000 से अधिक के नुकसान की रिपोर्ट की।
व्यापारिक रक्षा: रियल-टाइम अनुपालन निगरानी
जहां अपराधी AI का उपयोग कर रहे हैं, वहीं व्यवसाय इसे सुरक्षा कवच के रूप में इस्तेमाल कर रहे हैं। Darwinbox के वसंत कुमार ने बताया कि AI अब अनुपालन प्रमाणों की समीक्षा खुद कर सकता है। AI उल्लंघनों की पहचान वास्तविक समय में करता है और कुछ मामलों में उन्हें रोक भी सकता है।
बड़े भाषा मॉडल डेटा खपत और गोपनीयता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। Glean के अनुराग गोर्टी ने बताया कि AI की देयता की जिम्मेदारी अकेले एक व्यक्ति की नहीं हो सकती। डेवलपर्स को विविधता सुनिश्चित करनी चाहिए, संगठनों को निष्पक्षता की जांच करनी चाहिए।
उन्नत सुरक्षा: ब्लॉकचेन और प्रमाणीकरण
वित्तीय संस्थान उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग कर पहचान सत्यापन को सशक्त बना रहे हैं। ब्लॉकचेन तकनीक अमिट पहचान बनाती है, जिससे डीपफेक को नकल करना मुश्किल हो जाता है। वीडियो सत्यापन अब KYC धोखाधड़ी को रोकने के लिए मानक बन गया है।
डीपफेक पलक झपकाने और सूक्ष्म हाव-भाव का अनुकरण कर रही है। ये तकनीक वीडियो में 46%, छवियों में 32%, और ऑडियो में 22% है।
व्यापारिक अग्रणियों के लिए सामरिक पहल
मल्टी-फैक्टर प्रमाणीकरण धोखाधड़ी सुरक्षा को मजबूत करता है। कर्मचारियों को प्रशिक्षण प्रोग्राम्स से तैयार करना चाहिए ताकि वे लाल झंडों को पहचान सकें। अज्ञात कॉल्स से बचने और संपर्कों के साथ कोड शब्दों का उपयोग करना चाहिए।
व्यवसायों को रक्षा रणनीतियों को अपनाना चाहिए। लगभग 49%% उपभोक्ता धोखाधड़ी उपकरणों का प्रयोग करेंगे, जबकि 27%% प्रमुख बिक्री इवेंट्स के दौरान धोखाधड़ी के डर के कारण कम खरीदारी करेंगे।
वैश्विक व्यापार में AI का सकारात्मक प्रभाव
AI आधारित धोखाधड़ी तेजी से बढ़ रही है। वॉयस क्लोनिंग को विश्वसनीय पहचान बनाने के लिए केवल 15 सेकंड का ऑडियो चाहिए। McAfee के सर्वेक्षण में पता चला, 70%% लोग ध्वनियों को पहचानने में आत्मविश्वास नहीं रखते हैं। एक उल्लेखनीय मामला हांगकांग में हुआ, जहां एक कर्मचारी ने डीपफेक CFO के जाल में फंसकर $25 मिलियन ट्रांसफर कर दिए।
वैश्विक व्यापारिक अग्रणियों के लिए AI की रक्षात्मक रूप से अपनाना संचालन की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। खतरे की परिदृश्य को फिर से जांचना, बहु-स्तरीय प्रमाणीकरण प्रणाली लागू करना आवश्यक है।
AI की संभावनाओं को पहचानना रणनीतियों को आकार देने में मदद करता है। व्यवसायों को ब्लॉकचेन पहचान समाधान और उन्नत निर्धारण एल्गोरिदम का उपयोग कर सुरक्षा मजबूत करनी चाहिए।
आपकी संगठन की AI धोखाधड़ी से निपटने की रणनीति क्या है? सुरक्षा और नवाचार के बीच संतुलन बनाने के लिए अपने दृष्टिकोण को साझा करें।
